Generative AI หรือ AI เชิงสร้างสรรค์ คือปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ขึ้นมาเองได้ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ โค้ด ฯลฯ โดยอาศัยการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ด้วยการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
ตัวอย่างการใช้งาน Generative AI ในปัจจุบัน เช่น
- การสร้างภาพเสมือนจริง (Virtual Reality) และความเป็นจริงเสริม (Augmented Reality)
- การสร้างเนื้อหาสร้างสรรค์ เช่น งานศิลปะ ดนตรี วรรณกรรม
- การปรับปรุงคุณภาพของภาพและวิดีโอ
- การแปลงภาษา
- การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
สำหรับมือใหม่ที่อยากรู้เรื่อง Generative AI ควรเริ่มจากการเรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI เชิงลึกก่อน เช่น
- หลักการของการเรียนรู้เชิงลึก
- ประเภทของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก
- ปัญหาและข้อจำกัดของการเรียนรู้เชิงลึก
นอกจากนี้ ควรศึกษาตัวอย่างการใช้งาน Generative AI ในปัจจุบัน เพื่อเข้าใจถึงศักยภาพและโอกาสของเทคโนโลยีนี้
แหล่งข้อมูลสำหรับมือใหม่ที่อยากเรียนรู้เรื่อง Generative AI ได้แก่
- บทความ “Generative AI คืออะไร และสามารถแทนมนุษย์ในการทำงานได้จริงหรือ?” โดย SCB 10X
- บทความ “Generative AI คืออะไร มีกี่ประเภท โดดเด่นแค่ไหน ใช้ทำอะไรได้บ้าง [ดูคำตอบ]” โดย NerdOptimize.com
- บทความ “Generative AI : ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบใหม่ กับโอกาสและความเสี่ยง” โดย Techsauce
หากสนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Generative AI สามารถศึกษาจากหลักสูตรออนไลน์ต่างๆ เช่น
- หลักสูตร “Generative AI” ของ Coursera
- หลักสูตร “Generative Adversarial Networks” ของ Stanford University
- หลักสูตร “Generative Pre-trained Transformer” ของ TensorFlow
Generative AI เป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพสูงและกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว การเรียนรู้เกี่ยวกับ Generative AI จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงเทคโนโลยีนี้และเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้น
